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Explain 执行计划 和 SQL优化

时间:2019-01-26  来源:未知  作者:admin666

table列 
显示的查询表名,如果查询使用了别名,那么这里显示的是别名,如果不涉及对数据表的操作,那么这显示为null,如果显示为尖括号括起来的 derived N 就表示这个是临时表,后边的N就是执行计划 中的id,表示结果来自于这个查询产生。如果是尖括号括起来 union M,N ,与 derived N 类似, 也是一个临时表,表示这个结果来自于union查询的id为M,N的结果集

Type列 
:表示访问类型,性能从低到高依次是:ALL- index- range- ref- eq_ref- const, 
system- NULL

ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行
index:Full Index Scan(覆盖索引)index与ALL区别为index类型只遍历索引树
range:索引范围扫描,对索引的扫描开始于某一点,返回匹配值域的行,常见于between、 、 等的查询
unique_subquery:用于where中的in形式子查询,子查询返回不重复值唯一值
index_subquery:用于in形式子查询使用到了辅助索引或者in常数列表,子查询可能返回重复值,可以使用索引将子查询去重
ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引和唯一索引的非唯一前缀进行的查找
eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描的多表链接操作中
system:当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于
where列表中,MySQL就能将该 查询转换为一个常量。 System为表中只有一行数据或者是空表,且只能用于myisam和memory表。如果是Innodb引擎表, type列在这个情况通常都是all或者index
const:使用唯一索引或者主键,返回记录一定是1行记录的等值where条件时,通常type是const。其他数据库也叫做唯一索引扫描
NULL:MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引

possible_keys列 
表示MySQL能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用

 Key列: 
表示MySQL在查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为NULL 

key_len列: 
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度 

Ref列: 
如果是使用的常数等值查询,这里会显示const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段,如果是条件使用了表达式或者函数,或者条件列发生了内部隐式转换,这里可能显示为func

Rows列: 
表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数,值越大性能越差 

Extra列:

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

Using index:该值表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)
Using where:表示MySQL服务器在存储引擎收到(使用索引)记录后进行 后过滤
Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询
Using filesort: MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为 文件排序 ,常见于order by和group by语句中

SQL 优化原则 尽可能消除全表扫描,除非表数据量是在万条一下

增加适当的索引能提高查询的速度,但增加索引需要遵循一定的基本规则: 
a. 加在where条件上 
b. 加在表之间join的键值上 
c. 如果查询范围是少量字段,可以考虑增加覆盖索引(仅走索引) 
d. 有多个查询条件时,考虑增加复合索引,并把最常使用的字段放在索引前面 
e. 不要将索引加在区别率不高的字段上 
f . 字段上增加函数,则字段上的索引用不了,需考虑改变写法

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