linuxsir首页 LinuxSir.Org | Linux、BSD、Solaris、Unix | 开源传万世,因有我参与欢迎您!
网站首页 | 设为首页 | 加入收藏
您所在的位置:主页 > Linux数据库 >

SQL优化 MySQL版

时间:2019-03-09  来源:未知  作者:admin666

注:此文章必须有一定的MySQL基础,或观看执行计划入门篇传送门:

https://www.linuxidc.com/Linux/2019-03/157264.htm

终于总结到哦SQK执行计划的最后一个知识点了:

Extra Extra有以下几个值,它们都非常重要,它们表示你的SQL语句的最终性能,以下将介绍它的几种值,每个值都代表你的SQL语句的缺陷: 1.Using filesort

主要出现在 order by 排序、复合索引跨列;

order by 排序

出现原因:查询a表,却根据b表排序,例如:

select * From test01 where a = '3' order by b;

如果避免此情况出现,就根据什么字段查,就根据什么字段进行排序。如:

select test01 where a = '3' order by a;

执行结果:

如果没出现那就表明你这个SQL没毛病很显然上图我没出现??,如果出现出现这个??,说明你当前SQL语句需要 额外 的一次排序,我们理解起来就是,需要额外的一次查找;

假设我我们现在创建一张表test02,里面有 a1 a2 a3字段,然后分别给这三列字段添加索引;

这里我们就故意触发一下:

select * From test01 where a = '1' order by b;执行结果如下:

讲解:因为官方解释说,你需要先查询再排序,假设你要根据b来排序,这个时候你不需要查,但是数据库会自动的帮你查一下后再去排序,如果你自己在它排序之前已经查过了,那就不需要再去排序了,性能自然就高了,从头到尾仅需一次查询即可,如果你根据a查询却再让跟b查询,那必然需要查两次,性能自然不高了;

所以先查询,再排序就非常符合情理,性能自然高;

小结:对于单索引,如果排序和查找是同一个字段,则不会出现using filesort;如果排序和查询不是同一个字段,那就会出现using filesort;

避免策略:你where那些字段,就order by那些字段~

复合索引跨列

不能跨列,举例说明:

为了防止上面a b c单值索引的干扰,我们全部删掉,建一个复合索引:

altet table test01 add a_b_c_index (a,b,c);

显示所有索引:show index from 表名

执行结果:

首先a b c 这三个字段我都加了索引,然后我执行以下语句:

explain select * From test01 where a = 1 order by c;

很显然,我跨列了,因为a b c 你中间跨了一个b,在复合索引下,必须要从左一次向右走,不得从中间往后,也不能跨列,否则就会出现Usein filesort;

我现在符合规范使用复合索引:

这样就没有出现Usein filesort,因为我没有跨列;

避免策略:where 和 order by 按照复合索引的顺序使用,不要跨列或无序使用

2.Useing temporary

主要出现在:group by分组中

它同样也是性能损耗较大,用到了临时表,如果在执行的时候出现了Useing temporary,它就不单单的在查你条件中的表,而又多出来了一张表,多了这张表,你的性能就必然损耗了;

其实跟上面那个Usein filesort有点相似:

select * From test01 where a in (1,2,3) group by a;

我根据a查询,我又根据a分组,这样就不会出现Useing temporary,这里我也不放图了;

如果我非要让他Useing temporary出现也不难,就把sql语句改成:

select * From test01 where a in (1,2,3) group by c;

我根据a查询,却根据c进行分组,这里Useing temporary必然会出现; 

道理很简单:我查询a,这个时候数据已经查出来了,我这时进行分组,就在你原查询出来的数据上进行操作即可,但是如果你把a查出来的东西你不用,非要让b进行分组,这个时候因为数据库不知道b是谁,所以需要把b再查一遍出来放到临时表进行排序;

避免Useing temporary策略:查询那些列,就根据那些列进行分组 group by;

3.Using index

如果出现useing index,就表明这条sql性能提升了,看到它应该很高兴;

这个词儿(using index)翻译过来应该是索引覆盖,那么为什么性能就提升了呢?

原因在于:此次查询,不读取源文件,只从索引文件中获取数据(不需要回表查询);

什么是回表查询?

讲解:假设我建立一张表,这张表里面有id name age,我们假设根据age作为一个索引,比如说我现在写一条语句:

select age From student where age = .....;

如果我这样查询,我们这个sql语句里面用到了age,但是age是我们定义好的索引,但是刚好我现在也只查age,这个时候它就不需要查原表,只需要查索引表!

这个就被称之为不需要回表查询;

我们现在只查询索引表,不查询其他表那肯定就快了,因为:

我假设原表占了100M,但是索引表才占了1M,因为索引必定是一小部分,我们在1M里面查age,肯定比在100M里面查age要快许多;

如果我们只查age,age刚好也在索引里面,这个我就不需要在原表里面去查了,就称之为不需要回表查询 ,这种情况就会出现一Using index;

总结:只要使用到的列全部都在索引中,就是索引覆盖 using index;

举例:

这个时候我们表中有一个复合索引,a b c均为索引列:

现在我们编写一条SQL语句:

原因很简单,我需要查询的列分别是 a b 但是a b这两个列都在索引中,所以造成了索引覆盖,结果就成了Using index;

4.Using where

需要回表查,在上面我讲了Using index,是不需要回表查,至于什么是回表,我在上面写的非常清楚!

既然需要回表,那就说明我们接下来我想要的数据既在原表中,也在索引中,这个时候就不得不导致需要回表查;

举例:

假设 一张表中 age 是索引列,但是查询语句 select age,name from 表名 where age = ...;

这条SQL语句很显然,age在索引里面,但是name 不在索引里,这种情况就必须回原表,并且会显示Using where;

SQL语句:EXPLAIN SELECT a,d FROM test01 where a = '';

执行结果:

a是索引列,b不是所以就必须回表查,就导致结果为Using where;

 

linux SQL优化 MySQL版 - 索引分类、创建方式、删除索引、查看索引、SQL性能问题 线上MySQL备份实例
友情链接
  • Mozilla发布Firefox 67.0.4,修复沙箱逃逸漏洞
  • 蚂蚁金服正式成为CNCF云原生计算基金会黄金会员
  • Firefox 68将采用Microsoft BITS安装更新
  • OpenSSH增加对存储在RAM中的私钥的保护
  • 谷歌想实现自己的curl,为什么?
  • Raspberry Pi 4发布:更快的CPU、更大的内存
  • Firefox的UA将移除CPU架构信息
  • Ubuntu放弃支持32位应用程序实属乌龙,Steam会否重回Ubuntu怀抱
  • Qt 5.13稳定版发布:引入glTF 2.0、改进Wayland以及支持Lottie动
  • 红帽企业Linux 7现已内置Redis 5最新版
  • Slack进入微软内部禁用服务清单,GitHub也在其列?
  • 安全的全新编程语言V发布首个可用版本
  • Windows Terminal已上架,快尝鲜
  • 阿里巴巴微服务开源生态报告No.1
  • 面世两年,Google地球将支持所有基于Chromium的浏览器
  • 推进企业容器化持续创新,Rancher ECIC千人盛典完美收官
  • CentOS 8.0最新构建状态公布,或于数周后发布
  • Debian移植RISC
  • 微软拆分操作系统的计划初现雏形
  • Oracle发布基于VS Code的开发者工具,轻松使用Oracle数据库
  • Ubuntu 19.10停止支持32位的x86架构
  • 微软为Windows Terminal推出全新logo
  • 联想ThinkPad P系列笔记本预装Ubuntu系统
  • 微软发布适用于Win7/8的Microsoft Edge预览版
  • 启智平台发布联邦学习开源数据协作项目OpenI纵横
  • 经过六个多月的延迟,微软终于推出Hyper
  • ZFS On Linux 0.8.1 发布,Python可移植性工作
  • DragonFly BSD 5.6.0 发布,HAMMER2状态良好
  • Linux Kernel 5.2
  • CentOS 8.0 看起来还需要几周的时间
  • 百度网盘Linux版正式发布
  • PCIe 6.0宣布:带宽翻倍 狂飙至256GB/s
  • PHP 7.4 Alpha 发布,FFI扩展,预加载Opcache以获得更好的性能
  • Canonical将在未来的Ubuntu版本中放弃对32位架构的支持
  • Scala 2.13 发布,改进的编译器性能
  • 微软的GitHub收购了Pull Panda,并且使所有订阅完全免费
  • Windows Subsystem for Linux 2 (WSL 2)现在适用于Windows 10用
  • Debian 10 “Buster”的RISC
  • MariaDB宣布发布MariaDB Enterprise Server 10.4
  • DXVK 1.2.2 发布,带来微小的CPU开销优化
  • DragonFlyBSD 5.6 RC1 发布,VM优化,默认为HAMMER2
  • PrimeNG 8.0.0 发布,支持Angular 8,FocusTrap等
  • GIMP 2.10.12 发布,一些有用的改进
  • 清华大学Anaconda 镜像服务即将恢复
  • Debian GNU/Linux 10 “Buster” 操作系统将于2019年7月6日发布
  • 时时彩论坛
  • 五星体育斯诺克
  • 北单比分直播
  • 河北11选5走势图
  • 福建体彩36选7开奖结果
  • 九龙图库下载