linuxsir首页 LinuxSir.Org | Linux、BSD、Solaris、Unix | 开源传万世,因有我参与欢迎您!
网站首页 | 设为首页 | 加入收藏
您所在的位置:主页 > Linux数据库 >

Oracle 利用执行计划来避免排序操作

时间:2019-04-01  来源:未知  作者:admin666

Oracle中,利用index来避免排序

SQL CREATE TABLE T_NOSORT (ID NUMBER PRIMARY KEY, NAME VARCHAR2(30) NOT NULL);
SQL CREATE INDEX IND_T_NOSORT_NAME ON T_NOSORT(NAME);
SQL INSERT INTO T_NOSORT SELECT ROWNUM, TABLE_NAME FROM USER_TABLES;
SQL COMMIT;
SQL SET AUTOT ON EXP
SQL SELECT ID, NAME FROM T_NOSORT ORDER BY NAME;
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1041838668
-------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |
-------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 15 | 450 |
| 1 | SORT ORDER BY | | 15 | 450 |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T_NOSORT | 15 | 450 |
-------------------------------------------------------
QL SELECT /*+ INDEX(T_NOSORT IND_T_NOSORT_NAME) */ ID, NAME FROM T_NOSORT ORDER BY NAME;
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 41 | 1230 | 827 (1)| 00:00:10 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_NOSORT | 41 | 1230 | 827 (1)| 00:00:10 |
| 2 | INDEX FULL SCAN | IND_T_NOSORT_NAME | 41 | | 26 (0)| 00:00:01 |

利用索引范围扫描

SQL SELECT ID, NAME FROM T_NOSORT WHERE NAME 'I' ORDER BY NAME;
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1041838668
-------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |
-------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 9 | 270 |
| 1 | SORT ORDER BY | | 9 | 270 |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| T_NOSORT | 9 | 270 |
-------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter("NAME" 'I')
SQL SELECT /*+ INDEX(T_NOSORT IND_T_NOSORT_NAME) */ ID, NAME 
2 FROM T_NOSORT WHERE NAME 'I' ORDER BY NAME;
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 919790285
-------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |
-------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 9 | 270 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_NOSORT | 9 | 270 |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN | IND_T_NOSORT_NAME | 9 | |
-------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("NAME" 'I')
filter("NAME" 'I')

如果是倒序排序

QL SELECT /*+ INDEX_DESC(T_NOSORT IND_T_NOSORT_NAME) */ ID, NAME 
2 FROM T_NOSORT ORDER BY NAME DESC;
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2858378269
-------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |
-------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 15 | 450 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_NOSORT | 15 | 450 |
| 2 | INDEX FULL SCAN DESCENDING| IND_T_NOSORT_NAME | 15 | |
-------------------------------------------------------------------------

这里只是说明了能够避免排序的执行计划,但是不一定能提升性能

上面针对于单表

MERGE JOIN连接方式
SQL CREATE TABLE T1 (ID NUMBER PRIMARY KEY, NAME VARCHAR2(30) NOT NULL);
SQL CREATE TABLE T2 (ID NUMBER, NAME VARCHAR2(30));
SQL CREATE INDEX IND_T1_NAME ON T1(NAME);
SQL INSERT INTO T1 SELECT ROWNUM, TABLE_NAME FROM USER_TABLES;
SQL INSERT INTO T2 SELECT ROWNUM, OBJECT_NAME FROM USER_OBJECTS;
SQL COMMIT;
SQL SET AUTOT ON EXP
SQL SELECT /*+ USE_MERGE(T1, T2) */ T2.NAME, T1.ID FROM T1, T2
 WHERE T1.NAME = T2.NAME ;
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 41 | 1927 | 8 (25)| 00:00:01 |
| 1 | MERGE JOIN | | 41 | 1927 | 8 (25)| 00:00:01 |
| 2 | SORT JOIN | | 41 | 1230 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 41 | 1230 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | SORT JOIN | | 99 | 1683 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 5 | TABLE ACCESS FULL| T2 | 99 | 1683 | 3 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
4 - access("T1"."NAME"="T2"."NAME")
filter("T1"."NAME"="T2"."NAME")
友情链接
  • Mozilla发布Firefox 67.0.4,修复沙箱逃逸漏洞
  • 蚂蚁金服正式成为CNCF云原生计算基金会黄金会员
  • Firefox 68将采用Microsoft BITS安装更新
  • OpenSSH增加对存储在RAM中的私钥的保护
  • 谷歌想实现自己的curl,为什么?
  • Raspberry Pi 4发布:更快的CPU、更大的内存
  • Firefox的UA将移除CPU架构信息
  • Ubuntu放弃支持32位应用程序实属乌龙,Steam会否重回Ubuntu怀抱
  • Qt 5.13稳定版发布:引入glTF 2.0、改进Wayland以及支持Lottie动
  • 红帽企业Linux 7现已内置Redis 5最新版
  • Slack进入微软内部禁用服务清单,GitHub也在其列?
  • 安全的全新编程语言V发布首个可用版本
  • Windows Terminal已上架,快尝鲜
  • 阿里巴巴微服务开源生态报告No.1
  • 面世两年,Google地球将支持所有基于Chromium的浏览器
  • 推进企业容器化持续创新,Rancher ECIC千人盛典完美收官
  • CentOS 8.0最新构建状态公布,或于数周后发布
  • Debian移植RISC
  • 微软拆分操作系统的计划初现雏形
  • Oracle发布基于VS Code的开发者工具,轻松使用Oracle数据库
  • Ubuntu 19.10停止支持32位的x86架构
  • 微软为Windows Terminal推出全新logo
  • 联想ThinkPad P系列笔记本预装Ubuntu系统
  • 微软发布适用于Win7/8的Microsoft Edge预览版
  • 启智平台发布联邦学习开源数据协作项目OpenI纵横
  • 经过六个多月的延迟,微软终于推出Hyper
  • ZFS On Linux 0.8.1 发布,Python可移植性工作
  • DragonFly BSD 5.6.0 发布,HAMMER2状态良好
  • Linux Kernel 5.2
  • CentOS 8.0 看起来还需要几周的时间
  • 百度网盘Linux版正式发布
  • PCIe 6.0宣布:带宽翻倍 狂飙至256GB/s
  • PHP 7.4 Alpha 发布,FFI扩展,预加载Opcache以获得更好的性能
  • Canonical将在未来的Ubuntu版本中放弃对32位架构的支持
  • Scala 2.13 发布,改进的编译器性能
  • 微软的GitHub收购了Pull Panda,并且使所有订阅完全免费
  • Windows Subsystem for Linux 2 (WSL 2)现在适用于Windows 10用
  • Debian 10 “Buster”的RISC
  • MariaDB宣布发布MariaDB Enterprise Server 10.4
  • DXVK 1.2.2 发布,带来微小的CPU开销优化
  • DragonFlyBSD 5.6 RC1 发布,VM优化,默认为HAMMER2
  • PrimeNG 8.0.0 发布,支持Angular 8,FocusTrap等
  • GIMP 2.10.12 发布,一些有用的改进
  • 清华大学Anaconda 镜像服务即将恢复
  • Debian GNU/Linux 10 “Buster” 操作系统将于2019年7月6日发布
  • 时时彩论坛
  • 五星体育斯诺克
  • 北单比分直播
  • 河北11选5走势图
  • 福建体彩36选7开奖结果
  • 九龙图库下载