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智能属性再升级 百度新闻借AI打造场景化新闻获取形式

时间:2016-12-03  来源:未知  作者:linuxsir首页

什么样的阅读方式是最好的?也许大部分人已经习惯了资讯流式的阅读,但对于信息供给者来说,关于“如何让用户更便捷地获守信息”的摸索和尝试不应结束。事实上,媒体形态从未像今天这样丰盛过,报纸,电视,广播,门户网站,自媒体,新闻客户端……

今天,媒体形态正在因技术而变更,这是寰球不可逆转的趋势,一些正在产生的转变将极有可能颠覆人们的生活习惯。近日,就在百度新闻上线的最新版本中,推出的“聊新闻”功能,一场人工智能与用户聊天场景下的新闻传递机制出生。

同样是以新闻客户端为载体,百度新闻所带来的“聊新闻”模式毕竟会给人们的新闻生活带来怎样的本质性改变?

最直观的体验就是,“聊新闻”模式将让用户更精准高效地获取推荐新闻的核心内容,引入以人工智能技术为基石的“聊新闻”,打造交互式、去中心化的新闻阅读形式,凸显“人道化”的特点。

在新版百度新闻中,“聊新闻”功能按钮位于首页底部位置。点击进入交互界面,就能收到感兴趣的重要新闻——通过直接展示内容,提升阅读的效率和质量。而智能选项,则引导用户进行交互,拓展阅读深度。此外,用户还能够向机器直接提问,查找所需新闻。在这里,从繁多内容的资讯流中选择信息的方式已被代替,用户只需沉迷于内容自身。

思考当下的新闻信息流动模式,即使在移动互联网时代,用户获取新闻很大水平受制于以单篇新闻为粒度的人工编辑推荐或资讯客户端主动线性的传输。所以,新版百度新闻的打破意义在于实现从读新闻到聊新闻的升华,将会给用户带来更智能更便捷的资讯休会,在人工智能技术的加持下,新闻阅读模式终极有可能进入“无屏化”时代。

??? 而这一切,都得益于百度在自然语言处理技术领域的深挚积聚。一方面百度新闻利用天然语言处置范畴的文本表现和剖析技巧,树立语义理解与盘算模型,将描写统一事件的多篇新闻进行自动聚类。在此基本上,通过主动学习懂得相关多篇新闻的段落与句子之间的语义逻辑关联,抽取、生成出围绕事件多兴趣维度的中心内容,从而晋升用户阅读该事件新闻报导的效率。

另一方面,百度新闻联合自然语言交互技术,在对话场景中,自然地向用户提供新闻内容。在用户懂得完一段新闻内容,可为用户关系推荐深度问题,引导用户了解新闻的更多相关信息。当用户主动发问时,通过理解用户的意图与需求,将符合的新闻内容提供应用户阅读。此外,“聊新闻”功能依托于长期的搜寻引擎爬虫和页面分析技术,智能新闻系统真正做到了“亿级”收录、“百万级”新闻理解计算、“毫秒级”推荐,真正实现以交互完成新闻内容的交换。

百度新闻现在已经迈出对未来新闻获取方式探索的第一步,当越来越多用户在碎片化时间应用“聊新闻”获取实时快讯,这种对话阅读形态将形成广泛习惯,人们也许将进一步解脱人工编辑推荐模式,从内容表面获知到更深层次的认知、理解。从这个意义上审阅百度新闻的未来,对话模式获取新闻带来的不仅是信息获取变革,更是人类透过新闻当面的认知变革,实现“我的新闻我掌控”。

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